Libretas de Jupyter
- 1.Las Libretas de Jupyter.ipynb IMAGEN
- 2.Markdown.ipynb
- 3.Intro a Julia.ipynb
- 4.Estructuras de datos.ipynb Ejercicios.ipynb
- 5.Ciclos y Condicionales.ipynb
- 6. Operaciones y Funciones.ipynb
- 7. Factorizaciones.ipynb
- 8. Gráficas y Animaciones.ipynb
- 9. Curvas de Nivel.ipynb
- 10. Ejercicios de Funciones y Gráficas.ipynb
- 11. Curvas de Nivel PlotlyJS.ipynb
- 12. Lenguaje Simbólico SymEngine.ipynb
- 13. Módulos.zip
- 14. Gradiente Conjugado.ipynb
- 15. Introducción a Métodos Numéricos para ODEs.zip
- 16. Aproximación de Operadores Diferenciales.ipynb
- Poisson 2D.PDF
- 17. Método de Diferencias Finitas.ipynb
Documentos
- Testing Unconstrained Optimization Software JORGE J. MORÉ, BURTON S. GARBOW and KENNETH E. HILLSTROM
- (Classics in applied mathematics 16) J. E. Dennis, Robert B. Schnabel - Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations-Society for Industrial and Applied Mathematics (1987)
- Kochenderfer Wheeler - Algorithms for Optimization.pdf
- Sven Leyffer. Conjugate Direction Methods
- W. Fleming. Functions of Several Variables
- P. Barrera. Gradiente Conjugado No Lineal